Как распознать фейковую эффективность в команде: метрики, которые лгут

В мире IT-управления на первый план всё чаще выходят показатели производительности. Однако не все метрики отражают реальное состояние дел. Наоборот, ошибочные метрики в IT могут подменить реальные результаты красивыми, но бесполезными цифрами. Такие "мертвыe" данные создают иллюзию эффективности, провоцируя дорогостоящие управленческие ошибки. Особенно это опасно для продуктовых и agile-команд, где скорость и качество критичны. По данным Harvard Business Review, 80% компаний регулярно отслеживают показатели, которые не коррелируют с успехом проекта. Пора распознать эти мифы.

• Velocity (скорость в Scrum)

Команда, выполняющая больше story points, не всегда более продуктивна. Рост velocity может быть связан с завышением оценок, а не с ускорением разработки. Пример: команда искусственно раздробила задачи, чтобы продемонстрировать прогресс в Jira.

• Количество строк кода (LOC)

Больше кода ≠ больше пользы. Разработчик может написать 1000 строк, а потом другой удалит половину, оптимизировав решение. LOC говорит скорее об избыточности, чем о ценности.

• Количество тасков/issue в спринте

Выполнение большого количества мелких задач не приближает продукт к бизнес-целям. Менеджмент может не осознавать, что 70% задач — низкоприоритетные.

• Процент выполнения задач

Если критерии готовности (definition of done) не ясны, процент выполнения теряет смысл. 100% завершённых задач могут не пройти QA или отклонены пользователями.

• Покрытие тестами (%)

High code coverage не гарантирует корректное поведение программы. 90% покрытия — не значит 90% уверенности. Покрытие можно “накрутить”, не проверяя edge-cases.

• Количество коммитов в репозитории

Миф: больше коммитов — больше работы. Факт: частые коммиты могут означать нестабильность и неэффективную работу с ветками.

• Загрузка разработчиков по времени (timesheet)

Работа “по 9 часов в день” не означает продуктивности. Исследование Stanford показало: производительность резко падает после 50 рабочих часов в неделю.

• Количество багов, найденных в QA

Это не успех тестирования, а симптом плохой архитектуры. Команда может "накапливать" баги для отчётности, игнорируя root-cause.

• Соблюдение сроков

Доставка по дедлайну важна, но если результат — технический долг и некачественный код, это лишь отсроченная неудача.

• Количество встреч и отчётов

Больше созвонов и стендапов — не показатель прозрачности. Пример: команда тратит 30% времени на митинги, вместо решения задач.

• Business Impact Metrics

Вместо velocity анализируйте влияние на ключевые метрики бизнеса: конверсии, NPS, количество активных пользователей. Пример: фича, увеличившая удержание пользователей на 12%.

• Цепочка ценности (value chain)

Оценивайте вклад задач в конечную ценность продукта. Если задача не приближает к релизу или не решает боль клиента — это шум, а не эффективность.

• Cycle Time и Lead Time

Эти метрики показывают, сколько времени проходит от идеи до реализации. Они хорошо отражают узкие места в процессе.

• Bug Escape Rate

Процент багов, обнаруженных пользователями. Если он высок, качество ниже, чем кажутся по внутренним метрикам.

• Customer Feedback

Реальные отзывы от пользователей дают честную оценку результата работы команды. Это лучше, чем любой KPI.

Заключение

Ошибочные метрики в IT — не просто аналитическое недоразумение, а системная угроза бизнес-результатам. Они создают иллюзию прогресса, при этом отвлекая команду от стратегических целей. Когда управленцы ориентируются на вводящие в заблуждение показатели, они рискуют принимать решения на основе искажённой картины. Это не просто снижает эффективность — это тормозит рост, усиливает выгорание сотрудников и искажает приоритеты. Чтобы избежать этой ловушки, критически важно внедрять метрики, отражающие реальную ценность для бизнеса: скорость поставки функционала, восприятие пользователями, снижение технического долга, влияние на ключевые product metrics. Продуктивная команда — это не та, что делает “много”, а та, чья работа трансформируется в ощутимый результат: рост выручки, удержание клиентов, повышение лояльности или снижение издержек. Именно на этих ориентирах должна строиться система оценки эффективности в IT.

💼 Ищете разработчиков, с которыми спокойно? Напишите нам в Telegram — подберём без лишнего шума.

📬 А если хотите больше честного и живого контента — подпишитесь на наш канал SoftJet Talks: CTO edition.